Intelligente Agenten und KI

Neuere KI-Textbücher stützen sich zur Begriffsdefinition von ” Künstliche Intelligenz“ in der Regel massiv auf den Agentenbegriff. Autonomie, Körperhaftigkeit (embodiment), Reaktivität und Situiertheit in einem komplexen Kontext sind unmittelbar mit den Begriffen Agenten und KI verwoben. Hat man in der Vergangenheit eher versucht, einzelne Maschinen mit mächtigen Wissensverarbeitungsmechanismen auszustatten, wird aus heutiger Sicht auf die Interaktion mit der Umwelt und anderen Agenten gezielt. Natürlich muss auch hierbei Wissen repräsentiert und verarbeitet werden. Wir skizzieren die gängigsten Architekturprinzipien für Agenten und gehen unter anderem auf logikbasierte und BDI-Architekturen (BDI = Belief-Desire-Intention) näher ein. Außerdem werden zwei prinzipiell verschiedene Anwendungsmöglichkeiten an Beispielen beschrieben: Zum einen können Agenten benutzt werden, um Wissen zu beschaffen und aufzubereiten; die Verfügbarkeit von Wissen stellt zum anderen eine Voraussetzung für intelligentes Verhalten von autonomen Robotern dar. Dies wird veranschaulicht durch fußballspielende autonome Agenten im RoboCup und durch die Betrachtung eines Systems zur Informationsextraktion im Internet.